ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در سامانه آبیاری قطره‌ای

Authors

Abstract:

یکی از پارامترهای مهم در طراحی، مدیریت و اجرای سامانه­های آبیاری قطره­ای سطحی و زیرسطحی تخمین سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در خاک است. از جمله پارامترهای تاثیرگذار در این پارامتر نوع خاک (بافت و ساختمان )، دبی قطره­چکان و رطوبت اولیه خاک است. در این رابطه آزمایش‌ها در یک مدل پلکسی‌گلاس شفاف با ابعاد m 5/0× m22/1 ×m 3 و بر روی سه نوع بافت (متوسط، سنگین و سبک) به انجام رسید. قطره­چکان‌ها در چهار عمق صفر (سطحی)، 15 (H1)، 30 (H2) و 45 (H3) سانتی­متر مورد ارزیابی قرار گرفت. در این پژوهش، تیمارهای دبی­ قطره­چکان‌ها با مقادیر 4/2 (Q1)، 4 (Q2) و 6 (Q3) لیتر در ساعت اعمال شد. با در نظر گرفتن متغیرهای دبی قطره­چکان، عمق نصب قطره­چکان، زمان، هدایت هیدرولیکی اشباع، چگالی ظاهری خاک، رطوبت اولیه خاک و همچنین نسبت درصد شن، سیلت و رس روابطی برای تخمین سرعت پیشروی جبهه رطوبتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شد. نتایج مقایسه بین مقادیر شبیه­سازی و اندازه­گیری ‌شده نشان دادند که مدل شبکه عصبی با دقت بالایی سرعت پیشروی جبهه رطوبتی در خاک را در جهات مختلف برآورد می­کند. مقادیر شاخص­های میانگین ریشه دوم خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) به­ترتیب برای سرعت افقی از 09/0 تا 35/0 و 06/0 تا 27/0 سانتی­متر بر دقیقه، برای سرعت عمودی به پایین از 02/0 تا 17/0 و 02/0 تا 07/0 سانتی­متر بر دقیقه و برای سرعت عمودی به بالا از 08/0 تا 25/0و 05/0 تا 12/0 سانتی­متر بر دقیقه نوسان می­کند. استفاده از این مدل­ها در طراحی و اجرا می­تواند باعث بهبود عملکرد این سامانه در آبیاری قطره­ای سطحی و زیرسطحی شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شبیه‌سازی عددی و تحلیلی پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره‌ای

تحقق پتانسیل کامل آبیاری قطره‌ای، نیازمند بهینه‌سازی پارامترهای بهره‌برداری است. در یک خاک معین توسعه زمانی حجم خیس شده در تعیین فاصله مناسب بین قطره‌چکان‌ها و دور آبیاری به عنوان تابعی از حجم خاکی که ریشه‌های گیاه در آن قرار گرفته‌اند نقش دارد. شبیه‌سازی عددی و تحلیلی، راه‌حلی آسان و کم‌هزینه برای مطالعه فعالیت‌های مدیریتی آبیاری قطره‌ای بهینه می‌باشد. در این تحقیق، به منظور شبیه‌سازی پیشروی ج...

full text

پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره ای اراضی شیب دار

به منظور بررسی اثر شیب زمین ، دبی قطره چکان و مدت زمان آبیاری، مطالعات مزرعه ای در ایستگاه تحقیقاتی دانشگاه تبریز و پایاب سد امند، بر روی سه شیب صفر، 15 و30 درصدو با 3 دبی قطره چکان 2، 4 و8 لیتر بر ساعت در زمان های مختلف، بر روی خاک با مشخصات فوق انجام شد. ابعاد حجم خاک خیس شده بطور مستقیم و با حفاری بخش خیس شده خاک اندازه گیری شد. مقایسه داده های مشاهداتی با داده های حاصل از شبیه سازی نشان داد...

ارزیابی توزیع مجدد جبهه پیشروی آب در سیستم¬های آبیاری قطره¬ای سطحی و زیر سطحی

یکی از راهکارهای بهبود مدیریت در سیستم­های آبیاری قطره­ای در نظر گرفتن توزیع مجدد آب در جهات مختلف (افقی، عمودی، شعاعی و خیز به سمت بالا) می­باشد که به نوبه خود قابل بررسی است. در این تحقیق جبهه توزیع مجدد پیشروی آب برای سه نوع خاک با بافت مختلف (بافت سبک، متوسط و سنگین) بعد از 6 ساعت از زمان آبیاری مورد ارزیابی قرار گرفت و تا 68 ساعت پس از آبیاری مقادیر جبهه پیشروی توزیع مجدد اندازه­گیری شد. ا...

full text

شبیه سازی عددی و تحلیلی پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره ای

تحقق پتانسیل کامل آبیاری قطره ای، نیازمند بهینه سازی پارامترهای بهره برداری است. در یک خاک معین توسعه زمانی حجم خیس شده در تعیین فاصله مناسب بین قطره چکان ها و دور آبیاری به عنوان تابعی از حجم خاکی که ریشه های گیاه در آن قرار گرفته اند نقش دارد. شبیه سازی عددی و تحلیلی، راه حلی آسان و کم هزینه برای مطالعه فعالیت های مدیریتی آبیاری قطره ای بهینه می باشد. در این تحقیق، به منظور شبیه سازی پیشروی ج...

full text

عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی- تطبیقی در برآورد غلظت ازن در شهر تهران

در سال‌های اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می‌شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده‌هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 32.1  issue 1

pages  79- 92

publication date 2018-05-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023